年前最后一个交易日，又是熟悉的高开低走，反正各路大资金都不做人。一定要我解释的话，那就是有人在借利好出货。
利好就是DeepSeek的最新版发布，在只消耗大约十分之一算力的前提下，接近了全球领先水平。在科技之争上，目前西大能明显压制东大的就是算力，但如果东大能做到用老版本的GPU算力就实现接近新版本GPU算力的能力，那么这个压制的作用就不会太大。
说不定，西大干脆就敞开来卖GPU给你算了，反正压制不了，那还不如多赚钱点。
在过去几年，美村一直涨而我村一直跌有很多原因，其中一条就是市场认为AI的出现使两村的科技水平重新又出现了代差，所以做多美村、做空我村。
但DeepSeek的出现证明这个差距可能没那么大，也许没有差1代，而是只差0.5代、甚至0.2代，那合理的逻辑就是两村的估值水平不应该继续拉大，而应该相对靠近。
AI的出现不仅只利好科技公司，也利好大部分行业，因为大家都可以借助AI来提升公司运作的效率。
对于那些希望通过人力资源便宜来取代中国制造的国家来说，这件事特别有趣。因为AI和机器人肯定会深度介入制造业，如果你没有这些技术，光人力便宜又什么用呢？
当然他们也可以通过购买算力和机器人来提升自己的生产效率，但难道不是从中国公司手里买么？
总之，重要的不是DP这家公司做了什么，而是当你发现中国出现了一家DP之后，就应该相信后面会有一堆类似的公司出现。打个不太恰当的比方，就是家里发现一只小强后，那必然后面有一大窝。
因为这种公司不太可能是突然从石头缝里蹦出来的，而是整个社会、经济、科技发展到一定水平以后自然出现的。
DP的结构是85后老板带着一堆90后和00后员工，是中国历史上接受过最好教育的一批人。
我是在90年代末读大学，实话实说当时不管老师和学生有多努力，但整个教育水平是一般般的。比方说那时候我们学一门课叫做C++，老师其实也不太懂，就是自己先学一遍再来教学生。
类似的课其实不太少，那也不能怪老师不行，因为的确是和国外科技代差太大了。
但大概到2005年左右，国内高校的教学和科研水平就产生了质变，因为大量海归任教，整个体系直接接轨全球。可能这些老师的水平说不上全球一流，但至少属于能跟着跑的水平。
打个比方就是，周伯通会全真派武功，丘处机也会全真派武功，虽然丘处机的水平远不如周伯通，但这属于天赋差异，大家学的东西是一样的。两个人各自去教徒弟，丘处机当然也可能教出比周伯通更好的学生。
所以从85后开始，我们这里一定会出现许多世界级的科技人才，之前互联网大厂崛起，依托的也是这批人。只不过，互联网大厂还是以赚快钱为主，技术上主要还是抄作业为主，有一些原创技术但不是核心。
但DP的出现，却让我们看到了一种新的组织形式，其实很像早期谷歌的架构，一批技术天才聚集在一起，也没有明确的上下级关系，大家一起来实现技术理想。
梁文峰前几天在采访中说，我们这里对于硬核技术人才的定价太低了，主要原因是没有那么多硬核任务给他们做。
我是学计算机出身的，虽然自己技术很差，但的确认识一些技术非常好的人。我的感觉也和梁文峰一样，我们这里技术好的人当然能过得不错，但不见得会比别人好很多，做到高位、估值高的往往是管理型人才。
我这当然不是说管理型人才不重要，但相对而言单纯技术好的人往往是被忽视的，或者就是个高级工具人。这种模式也许可以赚到很多钱，但的确不适合搞出重大的科技突破。
但这几年其实形式有一点变化。
小米、字节、拼多多等都有一些技术先行的味道，甚至包括腾讯和阿里也有些改变。
但也许未来85后、90后、00后创业者才会领导大量的以技术理想驱动的公司。因为他们接受过更好的教育，也不像70后、80后那样有太多的贫穷记忆，缺乏安全感，做啥事都想着先搞钱。
随便写写，不一定对，你们也随便看看。
给诸位拜个年，我也休息几天，节后复工。💸